用 AI 做海外客户初筛清单

原帖核心观点

示例教程演示如何用公开信息做线索初筛，目标是减少盲目群发，把有限时间放在更可能回应的客户上。

中文步骤拆解

1. 收集目标公司的官网、LinkedIn 简介、招聘页、产品页和新闻页。
2. 摘出公司规模、目标市场、近期变化和可能的业务痛点。
3. 让 AI 根据公开信息给出客户优先级，但要求它写明依据。
4. 对高优先级客户生成第一封开发信的切入点，不要直接群发完整邮件。
5. 人工复核公司名称、职位、痛点和合规要求后再联系。

使用工具

• 公司官网和公开资料
• LinkedIn 或行业目录
• 表格工具
• 任意英文能力较好的 LLM

可复制Prompt

你是 B2B 海外获客研究助手。请根据以下公开资料，判断这家公司是否值得优先联系。
输出：
1. 公司一句话画像
2. 可能痛点
3. 我们可以切入的角度
4. 优先级：高/中/低
5. 判断依据
禁止编造未提供的信息。

实操案例/实测结果

未提供具体转化数据。这个流程适合作为线索研究辅助，不应直接替代销售判断。

国内可替代方案

• 国内团队可用飞书多维表格维护线索
• 无法访问部分海外平台时，可先使用官网、新闻稿和行业目录

成本与预计效果

成本主要是资料收集和人工复核。预计能提升开发信相关性，但是否提升回复率需要持续记录数据验证。

风险和注意事项

注意邮件合规、隐私政策和平台使用规则。AI 可能误读公司业务，联系前必须人工确认。